빅데이터 기반의 M&A를 활용한 투자전략 방법론

<aside> 💡 본 프로젝트는 사조그룹의 M&A 자료를 활용하여, 미래에 인수할 기업을 예측하고 투자에 활용하는 방법론을 제시한다.

</aside>

프로젝트 배경 목적

<aside> ✨ 프로젝트 배경 사조그룹은 2004년부터 2024년에 이르기까지 **다양한 인수합병(M&A)**을 통해 규모를 확장해왔다. 사조그룹의 이러한 M&A 전략을 중심으로 분석하며, 특히 개인 투자자들이 이러한 기업의 투자 전략을 어떻게 활용할 수 있을까?

</aside>

<aside> 👉 프로젝트 목적 기존 사조그룹이 진행했던 M&A자료를 통해, 미래에 사조그룹이 인수할 기업을 추론

</aside>

분석

<aside> ☝ 분석 방법 소개 ※ 순서 ※

1. 사조그룹 분석

2. 사조그룹의 인수합병 기업 비교 대조

3. 인수 전후 비교 대조할 기업 선택 및 자료 준비

4. 기업 비교

5. 특징 추출

6. 이후 인수될 기업 예측

회계적 분석 방법

• 수직적 분석 : 각 기업의 특정 시점의 재무 데이터를 기준으로 비교.
• 수평적 분석 : 여러 시점에 걸친 기업의 재무 데이터를 비교.
• 비교 지표 : 인수 전후의 부채비율, 영업이익률, ROA, ROE를 중심으로 분석하여 공통된 특징을 도출

</aside>

• 분석상세 (”세모”를 클릭하세요)

결론 및 한계

• M&A 정보를 이용하여, 새로운 투자 전략을 제시한다. 개인 투자자들이 기업의 투자법을 이용하는 방법에 대해서 상세적으로 다뤘다.

• 하지만, 기업과 개인의 정보의 격차는 분명 존재하기 때문에 신중해야한다.

• 또한, 본 프로젝트는 공시자료만을 가지고 이루어졌기 때문에 대외적인 내용만 다룬다는 한계가 있다.